25 мая 2019, суббота, 03:50
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.Дзен

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Диалог–2014

Диалог-2014
Диалог-2014

С 4 по 8 июня в Бекасово под Москвой проходила крупнейшая отечественная конференция по компьютерной лингвистике «Диалог». Она проходит уже в двадцатый раз. Конференция посвящена разработке компьютерных моделей языка, прикладным сферам их применения (машинный перевод, извлечение знаний из текстов, компьютерная лексикография, поисковые технологии), корпусной лингвистике, связи лингвистической типологии с компьютерной лингвистикой. Уделяется внимание также разработке компьютерных лингвистических ресурсов и использованию в качестве такого ресурса интернета.

Традиционно организатором конференции выступает компания ABBYY. Также учредителями конференции стали Институт лингвистики РГГУ, Институт проблем информатики РАН, Институт проблем передачи информации РАН, компания Yandeх и Филологический факультет МГУ. На конференции прозвучали доклады более 250 специалистов из России, Германии, Италии, США, Украины, Великобритании, Франции, Белоруссии, Эстонии и Чехии. Мы сможем упомянуть лишь малую часть из них. Полностью материалы конференции «Диалог-2014» опубликованы на ее сайте, где доступен сборник статей «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» и презентации прозвучавших докладов.

Методы анализа происходящий в наши дни процессов в русском языке были рассмотрены в докладе В. Магомедовой (СПбГУ) и Н. Слюсарь (ВШЭ, СПбГУ). В качестве примера были выбраны формы сравнительной степени прилагательных, в которых происходит чередование согласного (сладкийслаще, сухойсуше и пр.). В ненормативной речи эти чередования порой отсутствуют (когда говорят сухее вместо суше). Для того, чтобы оценить эти тенденции, определить в каких типах слов они проявляются наиболее сильно, лингвисту нужен специальный инструмент. В этом качестве авторами доклада была представлена разработанная ими программа «Lingui-Pingui», которая позволяет автоматически составлять запросы в поисковую систему Яндекс, сортировать и анализировать полученные результаты.

Синтаксические свойства неологизмов из области киноиндустрии анализировались в докладе А. Пестовой (Институт русского языка РАН). Поскольку эти слова попали в русский язык недавно, у них нет устоявшейся модели управления, то есть требования, чтобы зависимые от них слова выступали в определенном падеже. Обнаруживается, что, например, слово трейлер в значении ‘рекламный ролик фильма’ в речи разных людей требует разного оформления зависимых слов: трейлер «Аватара», трейлер к «Аватару», трейлер для «Аватара», трейлер на «Аватар» и даже трейлер по «Аватару». Аналогично ведут себя слова тизер, сиквел, приквел, ремейк. Однако статистический анализ показывает тенденцию к употреблению этих слов с родительным падежом без предлога (по образцу трейлер «Аватара»). Видимо, при дальнейшем освоении этих слов данная синтаксическая модель станет единственной.

Проблема создания частотного словаря значений слов была рассмотрена в докладе Б. Иомдина (Институт русского языка РАН, ВШЭ), А. Лопухиной (Институт русского языка РАН), Г. Носырева (Яндекс). В существующих частотных словарях единицей выступает слово, без учета его конкретных значений. Тогда как интерес вызывает сравнительная частотность употребления слова в разных значениях. Что чаще обозначает слово альбом: книгу с репродукциями или фотографиями, тетрадь с чистыми листами или же сборник музыкальных произведений? В ходе эксперимента выяснилось, что значение, которое люди называют самым частым для какого-либо слова, далеко не всегда совпадает с тем значением, которое они определяют как частое, когда им дают список всех возможных значений этого же слова. Для слова альбом значение ‘собрание музыкальных произведений’ назвали самым частотным лишь около 8% информантов, а при предъявлении списка значений именно его чаще всего оценивали как «часто используемое» (77 %). С практической точки зрения частотный словарь значений слов может найти применения для разрешения многозначности при анализе текста, а также в области преподавания языка при создании лексических минимумов, разговорников, учебников и обучающих ресурсов. Также подобные данные важны при изучении эволюции лексической системы языка.

Г. Кустова (Институт русского языка РАН) описала некоторые виды сложных предложений русского языка с существительным в главном предложении и союзом который в придаточном. Среди них встречаются предложения, выражающие желательный признак (Где сейчас найдешь няньку, чтобы ладила и с ребенком, и с родителями?), несоответствие признака (Я не попугай, чтобы повторять чужие слова), наличие или отсутствие ресурса (У нас есть время, чтобы сходить в кино).

В докладе В. Подлесской (РГГУ) на материале корпусов устных рассказов была предложена классификациях языковых средств, которые использует говорящий при самоисправлении, когда обнаруживает, что сказанное не удовлетворяет его.

Д. Сичинава (Институт русского языка РАН) и И. Качинская (МГУ) рассказали о работе над корпусом диалектных текстов в составе Национального корпуса русского языка (НКРЯ). В и докладе были представлены существующие на данный момент проекты по русских диалектных корпусов. В планах создателей «Корпуса диалектных текстов» НКРЯ объединение текстов, записанных во всех регионах, где живут носители русского языка, от исконной территории в европейской части России и мест дальнейшего расселения в Сибири и Дальнем Востоке, до диалектов русских этнических групп за рубежом, таких как старообрядцы Канады и США, молокане Азербайджана и другие. Для работы с диалектным корпусом была создана программная среда «Рабочее место диалектолога». Диалектные записи, вносимые в корпус, снабжаются грамматической разметкой.

Доклад К. Воронцова (Вычислительный центр МГУ, МФТИ) и А. Потапенко был посвящен вероятностным тематическим моделям как средству автоматического выявления тем документов. Эти модели основаны на статистическом анализе и определении групп слов, которые часто встречаются совместно. В дальнейшем выделенные темы могут использоваться для автоматического аннотирования, категоризации текстов, информационного поиска.

Исследования участников конференции касались и такой темы, как семантика русских жестов. В докладе Е. Гришиной (Институт русского языка РАН) были проанализированы русские жесты, включающие в себя в качестве компонента соединение пальцев  и определены значения, которые этими жестами передаются (‘точность’, ‘маленький объект’, ‘объект’, ‘центр’, ‘соединение’).

Обсудите в соцсетях

Система Orphus
«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ Марс Металлургия Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Юпитер акустика антибиотики античность археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты киты климатология комета кометы компаративистика космос культура лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство школа экология эпидемии эпидемиология этология язык Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса глобальное потепление грипп информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция финансовый рынок черные дыры эволюция эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: politru.edit1@gmail.com
Адрес: 129090, г. Москва, Проспект Мира, дом 19, стр.1, пом.1, ком.5
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2019.