25 октября 2020, воскресенье, 07:29
VK.comFacebookTwitterTelegramInstagramYouTubeЯндекс.ДзенОдноклассники

НОВОСТИ

СТАТЬИ

PRO SCIENCE

МЕДЛЕННОЕ ЧТЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

АВТОРЫ

Разыскивать медведей гризли поможет черника

Vaccinium membranaceum
Vaccinium membranaceum

Университет штата Вашингтон и Геологическая служба США разработали метод обнаружения скоплений черники по спутниковым фотографиям. Его хотят использовать для выявления районов, где обитают медведи гризли, большие любители этой ягоды.

Американский вид черники (Vaccinium membranaceum, английское название huckleberry) играет важную роль в откорме гризли перед зимней спячкой. С середины июля, когда ягоды созревают, их доля в рационе медведей составляет около половины. Ученые, следящие за гризли в Национальном парке Глейшер, давно хотели создать карту распространения черники, чтобы облегчить поиск самих медведей на обширной территории парка, но сделать ее вручную было слишком трудоемкой задачей.

Исследовательская группа использовала спутниковые и аэрофотоснимки из двух разных источников: программы НАСА Landsat и Национальной программы снимков  сельскохозяйственных угодий министерства сельского хозяйства США. По снимкам они определяли изменения цвета растительного покрова. Заросли черники каждую осень окрашиваются в ярко-красный цвет, хорошо различимый на фоне прочей растительности. растений в ландшафте.

Медведь гризли в национальном парке Глейшер (США). Фото: Shane White

В ходе программы Landsat спутниковые снимки делаются регулярно уже на протяжении четырех десятилетий. Их разрешение достигает тридцати метров. Аэрофотоснимки по программе министерства сельского хозяйства делались не так часто, зато их разрешение выше, оно составляет около одного метра. Сопоставление снимков, сделанных в разные годы, позволит определить также, как изменялось распространение черники под влиянием климатических условий. А математическая модель на основании изменений в предшествующие годы и данных синоптиков предсказывает, какие участки будут заняты черникой в ближайшем будущем. По словам исследователей, этот метод также поможет изучить, как на распространение черники влияют лесные пожары и другие обстоятельства.

Выделение на снимках участков, поросших черникой, происходит автоматически. Для этого ученые использовали технологию машинного обучения. На части снимков нужные ареалы были отмечены в ручном режиме. Далее эти снимки были использованы для обучения искусственной нейросети, которая потом уже самостоятельно стала искать чернику на снимках остальной территории парка. Точность метода ученые проверили, отправившись на отмеченные места и действительно обнаружив там заросли черники.

Исследование опубликовал International Journal of Remote Sensing.

Обсудите в соцсетях

«Ангара» Африка Византия Вселенная Гренландия ДНК Иерусалим КГИ Луна МГУ МФТИ Марс Монголия НАСА РБК РВК РГГУ РадиоАстрон Роскосмос Роспатент Росприроднадзор Русал СМИ Сингапур Солнце Титан Юпитер акустика антибиотики античность антропогенез археология архитектура астероиды астрофизика бактерии бедность библиотеки биоинформатика биомедицина биомеханика бионика биоразнообразие биотехнологии блогосфера вакцинация викинги вирусы воспитание вулканология гаджеты генетика география геология геофизика геохимия гравитация грибы дельфины демография демократия дети динозавры животные здоровье землетрясение змеи зоопарк зрение изобретения иммунология импорт инновации интернет инфекции ислам исламизм исследования история карикатура картография католицизм кельты кибернетика киты клад климатология клонирование комары комета кометы компаративистика космос культура культурология лазер лексика лженаука лингвистика льготы мамонты математика материаловедение медицина металлургия метеориты микробиология микроорганизмы мифология млекопитающие мозг моллюски музеи насекомые наука нацпроекты неандертальцы нейробиология неолит обезьяны общество онкология открытия палеоклиматология палеолит палеонтология память папирусы паразиты перевод питание планетология погода политика право приматы природа психиатрия психоанализ психология психофизиология птицы путешествие пчелы ракета растения религиоведение рептилии робототехника рыбы сердце смертность собаки сон социология спутники старение старообрядцы стартапы статистика такси технологии тигры топливо торнадо транспорт ураган урбанистика фармакология физика физиология фольклор химия христианство цифровизация школа экзопланеты экология электрохимия эпидемии эпидемиология этология язык Александр Беглов Алексей Ананьев Дмитрий Козак Древний Египет Западная Африка Латинская Америка НПО «Энергомаш» Нобелевская премия РКК «Энергия» Российская империя Сергиев Посад Солнечная система альтернативная энергетика аутизм биология бозон Хиггса вымирающие виды глобальное потепление грипп защита растений инвазивные виды информационные технологии искусственный интеллект история искусства история цивилизаций исчезающие языки квантовая физика квантовые технологии климатические изменения компьютерная безопасность компьютерные технологии космический мусор криминалистика культурная антропология культурные растения междисциплинарные исследования местное самоуправление мобильные приложения научный юмор облачные технологии обучение одаренные дети педагогика персональные данные подготовка космонавтов преподавание истории продолжительность жизни происхождение человека русский язык сланцевая революция физическая антропология финансовый рынок черные дыры эволюция эволюция звезд эмбриональное развитие этнические конфликты ядерная физика Вольное историческое общество Европейская южная обсерватория жизнь вне Земли естественные и точные науки НПО им.Лавочкина Центр им.Хруничева История человека. История институтов дело Baring Vostok Протон-М 3D Apple Big data Dragon Facebook Google GPS IBM MERS PayPal PRO SCIENCE видео ProScience Театр SpaceX Tesla Motors Wi-Fi

Редакция

Электронная почта: polit@polit.ru
Телефон: +7 929 588 33 89
Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru
Свидетельство о регистрации средства массовой информации
Эл. № 77-8425 от 1 декабря 2003 года. Выдано министерством
Российской Федерации по делам печати, телерадиовещания и
средств массовой информации. Выходит с 21 февраля 1998 года.
При любом использовании материалов веб-сайта ссылка на Полит.ру обязательна.
При перепечатке в Интернете обязательна гиперссылка polit.ru.
Все права защищены и охраняются законом.
© Полит.ру, 1998–2020.